Formez-vous aux métiers de
l'Intelligence Artificielle
Un programme visant à contribuer à réduire les inégalités de genre dans le numérique en formant et en accompagnant 1 000 femmes africaines aux métiers de l’Intelligence Artificielle (IA) et des Big Data.
Objectifs clés du programme
WIADA forme des talents féminins en experts compétitifs, capables de prospérer sur le marché mondial de l'emploi et de l'entrepreneuriat numérique.
Compétences techniques avancées
Former des Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers et IA Developers compétitifs sur le marché mondial.
Formation intensiveInclusion professionnelle
Offrir des opportunités d'emploi et d'entrepreneuriat dans des entreprises africaines, européennes et nord-américaines.
Emploi & startupRéduire les inégalités de genre
Encourager une participation accrue des femmes dans les secteurs de l'IA et des Big Data à l'échelle continentale.
Impact sociétalDeux spécialisations d'excellence
Spécialisation
Artificielle
Apprenez les fondements de l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique, le Deep Learning, le traitement du langage naturel, la Computer Vision et le déploiement de modèles en production.
Spécialisation
Data Engineering
Maîtrisez les outils d'analyse de données, l'architecture de stockage, les technologies cloud AWS, les pipelines ETL avec PySpark, Docker, Kubernetes et les flux Kafka en temps réel.
Des compétences pratiques orientées employabilité
Formation intensive
Cours pratiques et interactifs dispensés par des experts en IA et Big Data en activité.
Projets concrets
Développez des projets réels pour construire un portfolio professionnel solide dès la formation.
Coaching & mentorat
Encadrement personnalisé par des professionnels du domaine tout au long de votre parcours.
Réseautage
Connectez-vous avec d'autres femmes passionnées de tech et élargissez votre réseau professionnel international.
9 mois pour devenir experte
3 mois de tronc commun + 3 mois de spécialisation + 3 mois de projet encadré par des entreprises partenaires.
Le tronc commun (3 mois) pose les bases essentielles en programmation, manipulation et visualisation de données. Obligatoire pour toutes les participantes avant de choisir leur spécialisation.
| Module | Contenu |
|---|---|
| Programmation Python | Variables, fonctions, structures de données, algorithmes — bases complètes. |
| Outils & Versioning | Environnements de développement et contrôle de version avec Git / GitHub. |
| Manipulation de données | Traitement de données structurées avec NumPy et Pandas. |
| Visualisation de données | Créer des visualisations percutantes avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. |
La spécialisation IA Developer (3 mois) : intelligence artificielle, apprentissage automatique et déploiement de modèles en production.
| Module | Contenu |
|---|---|
| POO avec Python | Concepts de programmation orientée objet appliqués à l'IA. |
| Mathématiques ML | Base mathématique nécessaire à l'apprentissage automatique. |
| Machine Learning | Apprentissage supervisé et non supervisé — régression, classification, clustering. |
| Deep Learning | Réseaux neuronaux avancés — CNN, RNN, Transformers. |
| NLP — Text Mining | Traitement du langage naturel et analyse de texte à grande échelle. |
| Computer Vision | Apprentissage automatique appliqué à l'analyse et la reconnaissance d'images. |
| Streamlit & APIs | Applications web interactives et APIs RESTful avec Flask / FastAPI. |
| Chatbots & Agents IA | Création de chatbots intelligents et exploration des agents IA autonomes. |
| Déploiement & MLOps | Déploiement de modèles en production et gestion de leur cycle de vie. |
La spécialisation Data Engineer (3 mois) : gestion des données à grande échelle, systèmes distribués et flux de données en temps réel.
| Module | Contenu |
|---|---|
| POO & Scala | Programmation orientée objet + Scala pour les applications Big Data. |
| SQL & PostgreSQL | Requêtes avancées et interaction avec bases PostgreSQL via Python. |
| Web Scraping | Extraction et structuration de données depuis des sources web. |
| DataLake & DataWarehouse | Stockage à grande échelle et conception d'entrepôts de données. |
| ETL avec PySpark | Pipelines ETL pour le traitement distribué de Big Data. |
| Docker & Kubernetes | Conteneurisation et orchestration de déploiements scalables. |
| Kafka Streaming | Gestion de flux de données en temps réel avec Apache Kafka. |
| Cloud AWS | Services AWS pour le cloud computing et l'infrastructure data. |
| MLOps | Cycle de vie complet des modèles ML en environnement de production. |
Accédez à des opportunités internationales
Réseau mondial
Opportunités d'emploi et de collaboration avec des organisations de premier plan en Afrique, Europe et Amérique du Nord.
Opportunités de carrière
Stages, emplois et création d'entreprise dans le domaine de l'IA et du Big Data avec nos partenaires actifs.
Réduire les inégalités
Devenez un modèle inspirant pour les prochaines générations de femmes dans le numérique africain.
Pourquoi choisir la WIADA ?
4 raisons qui font de WIADA un programme unique en Afrique francophone.
à former
Nos premières lauréates
Elles ont été les premières à franchir ce cap. Découvrez leurs parcours et leurs témoignages vidéo.
L'Égalité Femmes-Hommes dans la Tech
En rejoignant WIADA, vous devenez plus qu'une apprenante, un modèle, une mentor, une leader.
Inspirez
Partagez votre parcours et inspirez la prochaine génération de femmes dans la tech africaine.
Mentorez
Accompagnez d'autres femmes dans leur parcours technologique et partagez vos apprentissages.
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Connectez-vous avec des femmes passionnées de tech à travers l'Afrique et le monde entier.
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